ए आई अनुसंधान वैज्ञानिक ( AI Research Scientist)

NCS Code: NA |

परिचय
एक AI अनुसंधान वैज्ञानिक एक क्षेत्र में अनुसंधान और विकास करते हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के क्षेत्र में होता है। ये वैज्ञानिक नई एल्गोरिदम, तकनीक, और विधियों की सीमाओं को बढ़ावा देने के लिए AI प्रणालियों की समझ और क्षमताओं को आगे बढ़ाने पर काम करते हैं।

रुचि

चीजों को व्यवस्थित करना और योजना बनाना।
समस्या का समाधान करना।
नई और आधुनिक चीजें बनाना।

क्षमता

चीजों के बीच संबंधों की समझ।
संख्याओं , डाटा , ग्राफ की समझ।
यंत्र और उपकरणों/ सॉफ्टवेयर के साथ काम करना।
शब्द और भाषा की पहचान और लेखन करना।

प्रवेश मार्ग

विज्ञान स्ट्रीम(फिजिक्स, केमिस्ट्री, और मैथ्स) से कक्षा 12 वीं पूरी करें ।

सांख्यिकी/डेटा विज्ञान/कंप्यूटर साइंस, गणित, इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र से स्नातक की डिग्री करें ।

या

एआई, मशीन लर्निंग या डेटा साइंस मे मास्टर डिग्री करें। इसमें डीप लर्निंग, रिइंफोर्समेंट लर्निंग और बेयेसियन मेथड्स जैसे विशेष विषयों का अध्ययन होता है। प्रैक्टिकल प्रोजेक्ट्स और इंटर्नशिप अनुभव और नेटवर्किंग के अवसर प्रदान करते हैं।

नामांकन से पूर्व कोर्स की अवधि की जाँच लें ।

सरकारी संस्थान-

1. महाराणा प्रताप कृषि विश्वविद्यालय, उदयपुर
2. कॉलेज ऑफ़ आर्किटेक्चर इंस्टिट्यूट ऑफ़ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी एमएलएसयू, उदयपुर
3. राजकीय इंजीनियरिंग कॉलेज, अजमेर
4. इंजीनियरिंग कॉलेज,बीकानेर
5. केन्द्रीय विश्वविद्यालय राजस्थान, अजमेर
6. आईआईटी-भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (विभिन्न कैम्पस)
7. एनआईटी- राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (विभिन्न कैम्पस)
8. केंद्रीय विश्वविद्यालय जेएनयू , डीयू

अन्य संस्थान-

1. पूर्णिमा विश्वविद्यालय, जयपुर
2. बिरला इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी एंड साइंस, पिलानी झुंझुनू
3. वेल्लोर इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, तमिलनाडु
4. मणिपाल यूनिवर्सिटी बगरु, जयपुर

ऑनलाइन और दूरस्थ शिक्षा संस्थान-

1. इंदिरा गांधी राष्ट्रीय मुक्त विश्वविद्यालय
2. स्वयं
(आवेदन करने से पहले जाँच लें कि पंजीकृत संस्थान से से मान्यता प्राप्त है या नहीं।)

संस्थान की रैंकिंग
संस्थान की रैंकिंग विभिन्न एजेंसियों द्वारा जारी की जाती है, जैसे - NIRF (National Institutional Ranking Framework) ।
संस्थान की नवीनतम रैंकिंग संबंधित जानकारी प्राप्त करने के लिए इन लिंक्स का उपयोग कर सकते हैं।
https://www.nirfindia.org/2024/Ranking.html

फीस

कोर्स की फीस लगभग 1 लाख से 5 लाख रुपये प्रतिवर्ष हो सकती है।
उपर्युक्त आँकड़ेअनुमानित हैं । यह संस्थान और कोर्स पर निर्भर करता है ।
(विभिन्न शैक्षिक संस्थानों और प्रशिक्षण कार्यक्रमों के आधार पर भिन्न-भिन्न हो सकती है।)

छात्रवृत्ति/ऋण

राष्ट्रीय छात्रवृत्ति पोर्टल -

http://www.scholarships.gov.inलिंक पर जाएँ। इस पोर्टल पर विभिन्न विभागों द्वारा प्रदान की जाने वाली केंद्र और राज्य सरकार यू.जी.सी. / ए.आई.सी.टी.ई. की योजनाएँ उपलब्ध हैं।
उपलब्ध छात्रवृत्ति के विवरण के लिए http://www.buddy4study.com लिंक पर जाएँ।
यह कक्षा XI से शुरू होने वाली छात्रवृत्ति का प्रवेश द्वार है।https://sje.rajasthan.gov.in/
मेरिट के आधार पर संस्थानों द्वारा स्कॉलरशिप भी मिलती है।

(इन छात्रवृत्तियों की उपलब्धता समय-समय पर भिन्न-भिन्न हो सकती है।)

ऋण

विद्या लक्ष्मी पोर्टल- यह एक केंद्रीय पोर्टल है जहाँ विभिन्न बैंकों द्वारा प्रदान किए जाने वाले शैक्षिक ऋणों के लिए आवेदन किया जा सकता है। https://www.vidyalakshmi.co.in
इन शैक्षिक ऋण योजनाओं के लिए आवेदन करने और अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए संबंधित बैंक की वेबसाइट पर जाएँ या नजदीकी बैंक शाखा में संपर्क कर सकते है ।

(विभिन्न शैक्षिक ऋण योजनाओं की ब्याज दरें, पात्रता मानदंड और चुकाने की शर्तें अलग-अलग हो सकती हैं। इसलिए सभी विकल्पों की तुलना करना और अपने लिए सबसे उपयुक्त योजना का चयन करना महत्त्वपूर्ण है।)

कार्यस्थल-
सार्वजनिक और निजी सॉफ्टवेयर कंपनियाँ, शैक्षणिक संस्थान, टेक्नोलॉजी कंपनियाँ , अनुसंधान संस्थान ,स्वास्थ सेवा, उद्योग , सरकारी और गैर सरकारी संगठन अन्य ।

कार्य का माहौल-

यह डेस्क जॉब है लेकिन प्रोजेक्ट की प्रकृति अनुसार फील्ड जॉब भी हो सकता हैं । अंशकालीन काम और संविदा आधारित नौकरियाँ उपलब्ध हो सकती हैं ।
आपको सप्ताह में 6 दिन तथा प्रतिदिन 8-9 घंटे काम करना पड़ सकता हैं ।
साथ ही ओवरटाइम करने की संभावना रहती हैं ।
उद्यमिता के तहत स्वयं का व्यवसाय भी शुरू कर सकते हो ।

Junior AI Research Scientist→AI Research Scientist→Senior AI Research Scientist→productAIResearcher→AI Engineering manager

अपेक्षित वेतन

वेतन लगभग 3 लाख से 10 लाख रुपये प्रतिवर्ष हो सकता हैं ।
(यह वेतन अनुमानित है और परिवर्तनशील है।)

फील्ड के कुछ अनुभव

शंकर कुमार पाल भारतीय सांख्यिकी संस्थान, कोलकाता के पूर्व निदेशक और प्रतिष्ठित वैज्ञानिक हैं। उन्होंने पैटर्न रिकग्निशन, मशीन लर्निंग, इमेज/वीडियो प्रोसेसिंग, डेटा माइनिंग, सॉफ्ट कंप्यूटिंग, और बायोइन्फॉर्मेटिक्स जैसे क्षेत्रों में महत्त्वपूर्ण योगदान दिया है।

स्त्रोत- https://en.wikipedia.org/wiki/Sankar_Kumar_Pal
उपर्युक्त जानकारी केवल प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए है और इसका उपयोग किसी व्यावसायिक लाभ के लिए नहीं किया जाएगा।

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व्यक्तिगत क्षमताएं

प्रवेश मार्ग

शैक्षिक संस्थान

फीस

छात्रवृत्ति/ऋण

आप कहाँ पर कार्य करेंगे

किस प्रकार तरक्की कर सकते हैं

अपेक्षित वेतन

फील्ड के कुछ अनुभव